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登陸頁測試：先修正查詢障礙， 再決定是否重做
先修正失效的查詢流程，再針對購買疑慮測試。以合資格查詢及成交判斷結果，而不是點擊或別人的設計經驗。
2026 / 09 / 25閱讀時間 4 分鐘AI 內容審核：應更新舊頁， 還是另寫新文章？
先核對客戶問題、現有頁面及搜尋證據，再決定更新、另寫或暫緩。讓 AI 整理資料，而不是代你批准網站改動。
2026 / 09 / 23閱讀時間 4 分鐘Google Ads 轉換目標：別讓點擊 冒充商機
先分清點擊、查詢與合資格商機，檢查真正影響出價的目標，再驗證銷售回饋，避免優化了數字卻沒有改善商機。
2026 / 09 / 22閱讀時間 4 分鐘Google Ads Transparency Center：研究對手， 不抄廣告
先記錄對手的承諾、證據和行動呼籲，再建立自己的訊息測試。看見廣告，不等於知道廣告有利可圖。
2026 / 09 / 15閱讀時間 4 分鐘Facebook 廣告基準：別只看便宜名單， 要看查詢質素
Facebook 廣告基準只適合用來找問題。香港中小企應先統一合資格查詢的定義，再按跟進結果及客戶價值判斷廣告是否值得投放。
2026 / 09 / 08閱讀時間 4 分鐘Google Ads 曝光下降：加預算前 先查原因
Google Ads 曝光下跌，不一定是預算不足。先查帳戶通知、預算流失及廣告排名，再決定修正、測試或申訴。
2026 / 09 / 04閱讀時間 5 分鐘AI 營銷管治： 小團隊實用方法
AI 營銷管治的重點，是讓系統處理可重複工作，同時把商業判斷、責任及最終審批留給人。
2025 / 08 / 08閱讀時間 4 分鐘Meta Ads Value Rules：鎖定高價值受眾， 優化出價
Meta Value Rules 讓廣告主按受眾價值調整出價，毋須拆分廣告組合，也可集中預算爭取利潤更高的客戶。
2025 / 06 / 06閱讀時間 5 分鐘Meta AI 數據：高成效廣告的 7 項創意特徵
Meta、AppsFlyer 與 Dentsu 分析 110 萬個廣告素材，歸納出與頂尖廣告成效關係最密切的 7 項創意特徵。
2025 / 06 / 05閱讀時間 4 分鐘Meta 全新 AI 廣告目標：利潤 ROAS 與增量提升
拆解 Meta 全新成果導向 AI 廣告目標，包括利潤 ROAS、增量歸因、自訂歸因整合及 Value Rules。
2025 / 05 / 30閱讀時間 3 分鐘AI 如何迫使營銷人員重新思考 SEO、 廣告採買與數據策略
生成式 AI、私隱規則及 data clean room 正重塑 SEO、廣告採買與數據運用；本文提供可執行的轉型路線圖。
2025 / 05 / 28閱讀時間 3 分鐘Google AI Mode 如何重新定義 搜尋廣告
拆解 AI Mode 與 AI Overviews 如何改變 Google Search Ads，並運用 AI Max、Smart Bidding Exploration 及數據資料來源把握新增需求。
2025 / 05 / 19閱讀時間 4 分鐘為何 AI 整合是放大數碼營銷 價值的關鍵
把 AI 無縫整合到數碼營銷平台與工作流程，可改善受眾定向、自動化及增長；本文提供實際整合步驟。
2025 / 05 / 15閱讀時間 3 分鐘Google AI Overviews 推出一年後： 付費搜尋策略 如何調整
Google AI Overviews 與自動化功能重塑付費搜尋；營銷人員正結合 AI 規模效益與人手策略判斷，改善成效及增長。
2025 / 05 / 02閱讀時間 3 分鐘Google Performance Max 報告更新： 營銷人員須知
Google 更新 Performance Max 報告，提升素材層級、受眾及歸因透明度，協助營銷人員作出更精準的優化和預算決定。
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